如何使用PyPlot绘制带区间阴影的范围折线图

这类图表通常称为带填充区间的折线图，如果区间为统计置信区间也可叫置信区间折线图，用Matplotlib的fill_between接口即可实现需求，以下是完整实现方案：

• 前置前提：需要先将10组数据的x坐标对齐，若原始数据x采样不一致，可先通过插值将所有y值映射到同一x轴采样序列上
• 实现代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# -------------------------- 替换为你的真实数据 --------------------------
# 模拟x轴采样点
x = np.linspace(0, 10, 50)
# 模拟10组独立数据集的y值
all_y = []
for _ in range(10):
    y = np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.2, size=len(x))
    all_y.append(y)
all_y = np.array(all_y)
# 选其中一组作为主展示折线，这里选第1组，可自行修改
main_y = all_y[0]
# -----------------------------------------------------------------------

# 计算每个x位置所有y值的最大值和最小值
y_min = np.min(all_y, axis=0)
y_max = np.max(all_y, axis=0)

# 绘图
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 先绘制阴影区间，alpha控制透明度，避免盖过折线
plt.fill_between(x, y_min, y_max, color='steelblue', alpha=0.2, label='所有数据极值区间')
# 绘制主展示折线
plt.plot(x, main_y, color='steelblue', linewidth=2, label='主展示数据集')

plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()
plt.show()

你可以自行调整fill_between的alpha参数修改阴影透明度，修改color参数切换整体配色。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者corazza