Mac(M1/Big Sur、Intel/Catalina)下PyInstaller打包numpy报错求助

你遇到的报错不是numpy版本不匹配，是numpy的二进制包架构与你用于打包的Python、PyInstaller的架构不兼容，属于 macOS 下多架构适配的常见打包问题，和你测试用的设备是M1还是Intel架构无关，问题出在打包环节的依赖安装环节。

原始报错信息：
dlopen(/var/folders/n1/26fjs9wx6hz5q9r5kdt5bn3w0000gp/T/_MEIJmdMCM/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-39-darwin.so, 2): no suitable image found. Did find:
/var/folders/n1/26fjs9wx6hz5q9r5kdt5bn3w0000gp/T/_MEIJmdMCM/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-39-darwin.so: mach-o, but wrong architecture
/private/var/folders/n1/26fjs9wx6hz5q9r5kdt5bn3w0000gp/T/_MEIJmdMCM/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-39-darwin.so: mach-o, but wrong architecture

• 第一步：清理现有numpy安装
  pip环境执行命令：pip uninstall -y numpy
  conda环境执行命令：conda remove -y numpy
• 第二步：指定架构编译安装numpy
  如果你使用Intel x86架构的Python，执行：
  ARCHFLAGS="-arch x86_64" pip install numpy==1.21.2
  如果你使用M1/M2系列ARM架构的Python，执行：
  ARCHFLAGS="-arch arm64" pip install numpy==1.21.2 --no-binary :all:
--no-binary :all:参数会强制在本地编译numpy，避免拉取到预编译的错误架构版本
• 第三步：清理旧打包缓存重新打包
  先删除之前打包生成的build、dist文件夹和对应.spec配置文件，再执行打包命令，必须加上--clean参数清理PyInstaller本地缓存：
  单文件打包命令示例：pyinstaller --clean -F 你的程序入口文件.py
  多文件打包命令示例：pyinstaller --clean 你的程序入口文件.py
• 第四步：conda环境适配（仅conda用户需要）
  执行conda config --show subdir查看当前conda的默认架构，Intel设备对应值为osx-64，ARM设备对应值为osx-arm64，如果不匹配执行conda config --set subdir 对应架构值，之后重新安装numpy再执行打包即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15347951