如何在Pandas中按固定时间间隔添加带编号的新分类列

首先确认你的DataFrame的索引为datetime64类型，若不是先执行类型转换：

import pandas as pd
df.index = pd.to_datetime(df.index)

方案1：字典映射（可读性更高，适配自定义规则调整） #

创建时间点到编号的映射字典，直接映射生成新列：

# 构建小时对应编号的映射关系
hour_map = {0: 1, 6: 2, 12: 3, 18: 4}
# 新增Number列
df['Number'] = df.index.hour.map(hour_map)

方案2：公式计算（代码更简洁，仅适配当前固定时间间隔规则） #

当前4个时间点的小时刚好为0、6、12、18，间隔为6小时，可直接通过算术运算生成编号：

df['Number'] = df.index.hour // 6 + 1

两种方案执行后都会得到你要求的包含Value和Number两列的结果，Number列的取值仅为1、2、3、4四个分类值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ravikant Pandey