如何在JMeter脚本中自动忽略压测ramp-up、ramp-down阶段的测试结果

无需事后处理结果文件，也无需依赖第三方插件，直接在JMX脚本中实现运行时自动过滤升压、降压阶段的采样数据，仅保留恒定负载阶段的有效结果。

实现步骤 #

1. 配置基础时长变量
   在测试计划下新增「用户定义的变量」元件，添加2个全局变量，和线程组的压测配置保持一致：

• ramp_up_duration：升压阶段总时长，单位为秒
• ramp_down_start：降压阶段起始时间，单位为秒，计算规则为 压测总时长 - 降压阶段时长，例如总压测时长600秒、降压阶段60秒，该值填540即可。

2. 新增运行阶段判断逻辑
   在线程组下新增「JSR223 前置处理器」，选择Groovy作为解析语言，写入以下代码：

// 读取压测启动时间戳
def testStart = ctx.getThreadGroup().getStartTime()
// 计算当前已运行时长（秒）
def runTime = (System.currentTimeMillis() - testStart) / 1000

// 判断当前是否处于升降压阶段
if (runTime < ${ramp_up_duration} || runTime > ${ramp_down_start}) {
    vars.put("skip_current_sample", "true")
} else {
    vars.put("skip_current_sample", "false")
}

3. 配置采样结果过滤规则
   在所有需要过滤的采样器下新增「JSR223 后置处理器」，写入以下代码：

// 过滤升降压阶段的采样结果，同时支持额外自定义异常值过滤规则
if (vars.get("skip_current_sample") == "true") {
    // 标记该结果忽略，不会写入任何格式的结果文件
    prev.setIgnore()
}

// 可扩展额外过滤规则，例如过滤响应码非200的异常结果
// if (prev.getResponseCode() != "200") {
//     prev.setIgnore()
// }

方案优势 #

• 完全集成在JMX脚本内部，不需要事后对jtl、csv、xml格式的结果文件做二次筛选，无额外工作量
• 无需依赖第三方插件，Synthesis Report插件需要人工介入筛选，本方案运行时自动处理，全程无人工操作
• 规则可灵活扩展，除了升降压阶段过滤外，还可以自定义增加响应超时、错误响应等异常值的过滤逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Janesh Kodikara