如何在Pandas中通过Python正则反向引用实现大小写转换

你写的原有代码无法实现预期效果的核心原因："Mc"+r'\1'.upper()这段逻辑是在字符串拼接阶段就提前执行完成的，此时r'\1'只是普通的原始字符串，大写转换操作不会作用于后续正则匹配到的捕获组内容，最终实际传入replace的替换规则仍然是"Mc\1"，所以匹配到的小写字母没有被大写转换。

方案1：使用str.replace的回调函数（推荐，适配pandas 1.3.0及以上版本） #

pandas的str.replace方法在regex模式下支持传入回调函数处理匹配结果，直接对捕获到的内容做大写转换：

import pandas as pd

data={'Name':['Mcdonald']}
df=pd.DataFrame(data)
df['Name'] = df['Name'].str.replace(r'Mc([a-z])', lambda match: f"Mc{match.group(1).upper()}", regex=True)

运行后df['Name']的结果为McDonald，符合预期。

方案2：结合apply和re.sub实现（兼容低版本pandas） #

如果使用的pandas版本低于1.3.0，不支持str.replace传入回调，可以用apply搭配正则库的sub方法实现：

import pandas as pd
import re

data={'Name':['Mcdonald']}
df=pd.DataFrame(data)
df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: re.sub(r'Mc([a-z])', lambda m: f"Mc{m.group(1).upper()}", x))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者berri