有没有基于时间戳行合并两个Numpy数组的实现方法？

你可以通过数组拼接+按时间戳列排序的方式实现需求，全程使用Numpy原生接口，代码如下：

import numpy as np

# 水平拼接zeros和ones两个子数组
combined_arr = np.hstack((zeros, ones))
# 基于最后一行时间戳生成列排序索引
sorted_idx = np.argsort(combined_arr[-1, :])
# 按索引重排列维度得到最终合并结果
merged_arr = combined_arr[:, sorted_idx]

执行后merged_arr就和你给出的预期原始数组完全一致。

核心逻辑说明 #

• 调用np.hstack对两个子数组做水平拼接，得到形状为(3, 14)的临时数组，和目标数组维度匹配
• 调用np.argsort对最后一行时间戳做升序排序，得到对应列的位置索引
• 用排序后的索引对临时数组的列维度做筛选，直接得到按时间戳有序排列的合并结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nightingale