如何统计独立txt文件句子中的Acronyms（首字母缩略词）数量 代码问题求助

• 文件指针耗尽问题：你调用file.read()一次性读取了全部文件内容后，文件指针已经移动到文件末尾，后续的for line in file不会读取到任何内容，缩略词统计的循环完全没有执行，所以acronyms一直是0。
• 循环逻辑冗余错误：就算循环能执行，你外层遍历file的行，内层却遍历全部text的单词，相当于每一行都要把整个文件的单词统计一遍，会出现重复计数的问题，且外层的行遍历完全没有存在必要。
• 缩略词判断逻辑缺陷：直接用word.isupper()判断缩略词不合理：一是带标点的大写缩略词（比如NATO.、FBI?）会返回False，二是单个大写字母（比如句子开头的I）会被误算成缩略词，正常首字母缩略词至少需要2个连续大写字母。
• 无效代码问题：
  1. 你已经用text.count('?')统计了问题数量，后面循环里的questions += questions完全无效，初始questions是0，加多少次都是0，而且这个变量最后也没有被打印。
  2. 使用with open语法会自动关闭文件，末尾的file.close()是多余操作，还会抛出异常。
  3. import re放在with块内部不符合编码规范，且你注释掉了正则相关代码，这个导入完全没用。
• 多余类型转换问题：num_questions = str(text.count('?'))没必要转成字符串，count返回的是整数，直接打印即可。

# 导入模块放在代码开头
import re

# 初始化计数变量
questions = 0
acronyms = 0

with open('file.txt', "r", errors='ignore') as file:
    text = file.read()
    # 统计问题数量
    questions = text.count('?')
    # 拆分所有单词，自动处理多空格、换行符
    words = text.split()
    for word in words:
        # 正则匹配：至少2个连续大写字母，允许中间带点，兼容U.S.A这类常见缩略词格式
        if re.search(r'([A-Z]\.?){2,}', word):
            acronyms += 1

print("Number of questions:", questions)
print("Number of acronyms:", acronyms)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rushi Jaiswal