Google Colab导入Theano的shared_randomstreams时无法导入local_bitwidth求助

报错根源 #

该错误由已停止维护的原版Theano与Colab当前运行环境的依赖版本不兼容导致，直接通过默认源安装的Theano包缺失local_bitwidth相关定义。

修复步骤 #

1. 卸载现有不兼容版本 #

在Colab代码单元执行以下命令：

!pip uninstall -y theano

2. 安装兼容版本的依赖包 #

选择与Michael Nielsen深度学习教材代码完全适配的版本组合，执行安装：

!pip install numpy==1.21.6 scipy==1.7.3 theano==1.0.5

3. 预配置Theano环境变量（可选，规避后续编译警告） #

导入Theano前先执行以下代码：

import os
os.environ['THEANO_FLAGS'] = 'device=cpu,floatX=float32'

4. 功能验证 #

运行测试代码确认修复成功：

from theano import function
from theano.tensor.shared_randomstreams import RandomStreams

srng = RandomStreams(seed=234)
rv_u = srng.uniform((2,2))
rv_n = srng.normal((2,2))
f = function([], rv_u)
g = function([], rv_n, no_default_updates=True)
nearly_zeros = function([], rv_u + rv_u - 2 * rv_u)

# 输出验证
print(f())
print(g())
print(nearly_zeros())

异常兜底方案 #

如果上述步骤执行后仍报错，说明当前Colab默认Python版本过高，需先降级Python到3.7版本：

1. 执行conda环境安装，执行后会话会自动重启

!pip install condacolab
import condacolab
condacolab.install()

2. 会话重启后重新安装适配版本的依赖：

!conda install python=3.7 numpy=1.21.6 scipy=1.7.3 theano=1.0.5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rtciv