如何在Python Pandas中提取值属于1980年代和1990年代的行

实现方法 #

情况1：现有DataFrame已有单独的数值型年份列（假设列名为year）

直接通过布尔索引筛选符合年份范围的行即可：

# 筛选1980-1999年的行，赋值给新DataFrame
data1_CBS_80s_90s = df[(df['year'] >= 1980) & (df['year'] <= 1999)]

也可以用between方法简化写法：

data1_CBS_80s_90s = df[df['year'].between(1980, 1999)]

情况2：年份存储在datetime格式的日期列中（假设列名为create_date）

先从日期列提取年份再筛选：

# 方法1：先提取年份列再筛选
df['year'] = df['create_date'].dt.year
data1_CBS_80s_90s = df[df['year'].between(1980, 1999)]

# 方法2：一步完成筛选
data1_CBS_80s_90s = df[df['create_date'].dt.year.between(1980, 1999)]

你提供的数据样例截图如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者m_ewing