如何用Python从三个不等长列表生成学生考试成绩嵌套字典

注意：Python字典的键具有唯一性，你给出的目标结构中存在两个同名学生F，最终生成的字典只会保留最后一个F的成绩，若需要保留所有同名学生数据，建议给学生标识添加唯一后缀区分。

方案1：Pandas内置方法（最简便） #

直接调用Pandas自带的字典转换方法，一行代码即可实现目标结构：

dd = df.set_index('Student').to_dict('index')

参数orient='index'会自动将行索引（学生名）作为外层字典的键，列名（考试名）作为内层字典的键，对应单元格数值作为内层字典的值。

方案2：使用zip函数手动实现 #

如果要按你的思路用zip函数实现，只需要先获取每个学生对应的成绩列表即可：

1. 首先提取所有学生的成绩列表，得到6个元素的嵌套列表，每个子元素为单个学生3门考试的分数：

score_list = df[assignments].values.tolist()

2. 嵌套使用zip生成双层字典：

dd = {
    student: dict(zip(assignments, scores)) 
    for student, scores in zip(students, score_list)
}

原理说明：

• 外层zip(students, score_list)将每个学生和自己的3门成绩列表一一配对
• 内层zip(assignments, scores)将考试名和对应分数一一配对，生成单个学生的成绩字典

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toly