如何在Streamlit Web应用中展示pydatatable Frame的输出

报错原因：Streamlit原生数据组件默认仅支持pandas DataFrame、numpy数组等通用数据结构，无法直接识别datatable Frame类型，因此会在内部Arrow格式转换阶段抛出类型不匹配错误。

可行的直接展示方案（无需转pandas） #

方案1：转Arrow格式适配Streamlit原生组件 #

datatable自带to_arrow()方法可直接输出Apache Arrow格式表格，Streamlit原生支持Arrow格式输入，无需经过pandas转换，大表场景下性能远高于转pandas的方案。
代码示例：

import datatable as dt
import streamlit as st

st.set_page_config(
    page_title="pydatatable demo",
    layout="wide",
    initial_sidebar_state="expanded"
)

DT = dt.Frame({
    'class':['a','b','c','d','e'],
    'score':[1,2,3,4,5]
})

# 静态表格展示
st.table(DT.to_arrow())
# 可交互的动态表格展示
st.dataframe(DT.to_arrow(), use_container_width=True)

方案2：渲染datatable原生交互界面 #

如果需要保留datatable自带的排序、筛选、搜索等专属交互功能，可以将datatable导出为HTML字符串，用Streamlit的HTML组件直接渲染：
代码示例：

# 接上面的DT定义代码
dt_html = DT.to_html()
st.components.v1.html(dt_html, height=500, scrolling=True)

方案对比 #

• 方案1：和Streamlit整体UI风格统一，支持Streamlit自带的表格下载、行选择等扩展功能，适合和其他Streamlit组件联动的场景
• 方案2：完全保留datatable原生交互能力，渲染性能更高，适合需要使用datatable专属功能的场景
• 转pandas的方案仅适合小表场景，大表会产生额外的内存拷贝开销，优先推荐上面两种方案

内容的提问来源于stack exchange，提问作者myamulla_ciencia