cv2.imwrite保存uint16类型numpy数组读取后变为uint8问题求解

根本原因 #

cv2.imread默认使用cv2.IMREAD_COLOR标志读取图像，该模式会强制将所有图像转换为8位uint8格式，和你存储的文件本身的位深无关，你之前的保存逻辑本身没有问题，问题出在读取环节。

解决方法 #

读取图像时传入保留原始位深的标志即可：

• cv2.IMREAD_UNCHANGED：同时保留图像原始通道数和原始位深，通用场景优先用这个
• cv2.IMREAD_ANYDEPTH：仅保留原始位深，适合不需要保留通道数的场景

修改后的代码示例 #

import cv2
import numpy as np

pixel_array = ds.pixel_array
print(pixel_array.dtype)
# 保存逻辑无需调整，只要数组是uint16格式即可正常存储为16位TIFF
cv2.imwrite('result.TIFF', pixel_array.astype(np.uint16))
# 读取时添加标志保留位深
im = cv2.imread('result.TIFF', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(im.dtype) # 此时输出为uint16

注意事项 #

• 不要使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE、cv2.IMREAD_COLOR这类默认强制转8位的参数读取16位图像
• 存储前确认数组数值范围在uint16的合法区间0~65535内，避免数值溢出导致存储结果异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aju sreetek