Python与Matlab写入二进制文件时矩阵类数据结果不一致问题

• Matlab的多维数组默认采用*列优先（Fortran顺序）*存储，调用fwrite写入二进制文件时，会按列遍历矩阵元素：你示例中的2×2矩阵[[1 2];[3 4]]，实际写入顺序为1、3、2、4。
• NumPy的多维数组默认采用*行优先（C顺序）*存储，直接写入时会按行遍历元素：示例矩阵的默认写入顺序为1、2、3、4，这就是两类代码生成的二进制文件不一致的核心原因。

你可以选择以下任意一种方式调整Python代码，就能得到和Matlab完全一致的二进制文件：

1. 声明数组时指定列优先存储顺序

import numpy as np
with open("test2.txt", "wb") as fid:
    # order='F' 指定数组按Fortran（列优先）顺序存储
    a = np.array([[1, 2], [3, 4]], order='F')
    fid.write(a.astype("float64"))

2. 写入前对数组做转置处理
   转置后按行优先写入的效果，和原数组按列优先写入完全等价：

import numpy as np
with open("test2.txt", "wb") as fid:
    a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    # 先转置再写入
    fid.write(a.T.astype("float64"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L.Clarkson