运行AWS DataBrew作业报错：无法解析数据类型decimal(1,-3317)

该报错本质是AWS Glue DataBrew的类型推断/解析逻辑识别到了非法的decimal类型定义：标准decimal(precision, scale)定义中，scale参数取值范围为-84到127，报错中的-3317完全超出合理范围，属于异常推断结果，常见触发原因如下：

• 隐藏异常值未被排查
  你手动检查时未识别到的异常值会导致类型推断错误，常见情况包括：数值列混入带极小数科学计数法标识的内容（如1e-3317）、数值旁粘有不可见控制字符（NUL、换行符等）、空值占位符被误识别为数值内容，这类异常手动浏览时很容易被忽略。
• 类型推断抽样逻辑偏差
  DataBrew默认抽样部分前置行做类型推断，若本次文件的抽样范围内刚好存在上述异常值，就会生成错误的decimal类型定义；此前的作业未抽中异常值，因此运行正常。你手动排查的范围如果没有覆盖到抽样区间的异常行，也会出现“数据类型无差异”的误判。
• 管道分隔文件转义异常
  若本次文件存在某行字段内包含未转义的管道符|，会触发列错位：非数值列的内容被偏移到数值列中，导致类型推断逻辑识别到非预期内容，输出非法decimal定义。
• 作业元数据缓存冲突
  如果你的DataBrew作业绑定的数据集开启了元数据缓存，本次文件的数值列取值范围超出之前缓存的元数据限制时，旧缓存和新的推断结果冲突也会触发该类型解析错误。

验证方法参考：你可以先将DataBrew作业的类型推断规则修改为全量文件推断，或者单独把本次文件的数值列全部先指定为string类型运行作业，导出后筛选存在异常字符的行即可定位问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者learner