pandas如何对不同长度DataFrame做列匹配后为人员表新增薪资列

核心思路是通过pandas的merge方法实现双字段同时匹配，一次关联就能得到对应的薪资数据：

1. 首先确保你已经导入pandas库：

import pandas as pd

2. 执行双字段匹配关联，代码如下：

# 按两个对应字段匹配岗位表和人员表
person_with_salary = person_df.merge(
    job_df,
    left_on = ["Level1", "Position1"],
    right_on = ["Role", "Position"],
    how = "left"
)

# 可选：删除匹配后多余的Role、Position字段，只保留需要的信息
person_with_salary = person_with_salary.drop(columns = ["Role", "Position"])

3. 运行结果说明：
   最终得到的person_with_salary会在原有人员表的基础上新增Salary列，示例里的两条数据匹配结果如下：

• John匹配后薪资为2
• Shawn匹配后薪资为1

如果你只需要保留两个表都匹配成功的记录，把how="left"改成how="inner"即可，未匹配成功的人员会被过滤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jungee