在Microsoft Azure Machine Learning Studio运行Colab ipynb出现Contextual version conflict报错如何解决

核心原因 #

你使用的Azure ML默认azureml_py36环境内置Flask版本仅为1.0.3，而Gradio要求Flask >=1.1.1，直接强制重装Flask会破坏该环境原有依赖链，因此触发更多报错。 #

可直接落地的操作步骤 #

• 方案1（适配py36环境，无需切换内核）：
  首先执行清理原有冲突依赖的命令：
  !pip uninstall -y Flask flask-cors werkzeug
  再安装兼容py3.6的版本组合，避免依赖断裂：
  !pip install Flask==1.1.4 gradio==2.9.4 werkzeug==1.0.1
  安装完成后重启内核，重新运行导入代码即可。
• 方案2（更稳定，推荐）：
  直接切换更高版本的Azure ML内置Python内核，高版本内核默认的Flask版本本身就满足Gradio的依赖要求，无需手动修改依赖：
  点击笔记本顶部的内核选择下拉框，选择Python 3.8 - AzureML或更高版本的内核，重启后直接运行导入代码即可。
• 方案3（临时调试用，无需启动Gradio界面）：
  如果仅调试模型代码不需要启动Gradio的Web服务，可以在导入Gradio前添加环境变量禁用Flask依赖：

  import os
  os.environ["GRADIO_DISABLE_FLASK"] = "1"
  import gradio as gr
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lawrence Imabr