AWS Batch仅能同时运行2-3个任务，如何提升并行运行数量？

1. 账户层面Fargate相关服务配额限制 #

• Fargate按需vCPU配额：AWS新账户默认的Fargate按需vCPU配额通常为2~4 vCPU，你的作业单实例需要1 vCPU，刚好匹配你当前最多并行2个作业的表现。该配额是区域级别的，和你AWS Batch计算环境配置的256最大vCPU独立生效，配额不足时计算环境无法启动更多任务资源。
• 弹性网络接口（ENI）配额：每个Fargate任务需要占用1个ENI，新账户默认单区域ENI配额通常较低，配额耗尽后无法为新任务分配网络资源，导致任务停留在RUNNABLE状态。

2. AWS Batch配置错误 #

• 作业队列优先级/关联计算环境错误：检查作业队列是否仅关联了你配置的Fargate计算环境，是否存在优先级更高的队列占用了计算环境资源，或是队列的状态未设置为ENABLED。
• 计算环境配置问题：确认计算环境的Fargate平台版本兼容你的容器镜像，且计算环境的子网配置有足够的可用IP地址，安全组配置未阻断Fargate任务的必要网络访问，子网IP耗尽会直接导致无法启动新的Fargate任务。

3. 任务执行角色权限限制 #

检查你作业定义中配置的任务执行角色ecsTaskExecutionRole是否包含AmazonECSTaskExecutionRolePolicy权限策略，缺少拉取镜像、访问S3的相关权限时，新任务启动会被隐式拦截，仅前几个缓存了权限或资源的任务可以正常运行。

排查建议 #

你可以先进入AWS控制台的「服务配额」页面，选择区域后搜索AWS Fargate，查看「Fargate 按需资源的 vCPU 数量」的当前配额和使用量，绝大多数该场景的问题都是默认配额不足导致的，直接提交配额提升申请到你需要的50 vCPU以上即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Roche