激活Conda环境后Jupyter无法使用环境内安装的包如何解决？

你遇到的报错核心原因是base环境安装的Jupyter默认绑定base环境的Python内核，即使激活test环境启动Jupyter，默认内核仍然调用base环境的Python，无法识别test环境下安装的第三方包，可通过以下两种方案修复：

方案1：为test环境注册Jupyter内核（推荐，无需重复安装Jupyter） #

• 激活test环境

  conda activate test
  

• 安装ipykernel依赖

  conda install ipykernel
  

• 将test环境的Python内核注册到Jupyter内核列表，命令中的--display-name参数值对应Jupyter界面中显示的内核名称，可自定义

  python -m ipykernel install --user --name test --display-name "Python (test)"
  

• 启动Jupyter Notebook后，新建笔记时选择Python (test)内核即可；已创建的笔记可通过顶部菜单Kernel > Change Kernel切换到对应内核

方案2：在test环境内单独安装Jupyter #

• 激活test环境

  conda activate test
  

• 安装Jupyter

  conda install jupyter
  

• 保持test环境为激活状态，执行jupyter notebook启动服务，此时默认内核即为test环境的Python，可直接导入对应环境下安装的包

内核匹配验证方法 #

在Jupyter笔记中执行以下代码，输出路径为[你的Conda安装路径]/envs/test/bin/python（Windows系统为[你的Conda安装路径]\envs\test\python.exe）即说明内核匹配正确：

import sys
print(sys.executable)

冗余内核清理（可选） #

如果存在冗余的无效内核，可执行jupyter kernelspec list查看所有已注册内核，找到对应内核名称后执行以下命令删除：

jupyter kernelspec remove <内核名称>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eigenfoo