老师提到的'db.sqlite3'无法应对大型真实场景问题具体指什么？

这里提到的“无法使用db.sqlite3管理大型数据库”，特指当业务存在数据规模大、高并发写入、分布式部署、高可用要求等特性时，SQLite的原生设计限制会导致它无法满足需求，并不代表它在所有场景下都不可用。核心限制主要有以下几点：

• 并发写入能力不足：SQLite采用库级写锁机制，同一时间仅允许一个写入操作执行，当存在大量并发写入请求（如多用户同时提交数据修改）时，会出现大量请求排队阻塞、响应超时的问题，完全无法匹配高并发业务的要求。而MySQL、PostgreSQL等传统关系型数据库支持行级写锁，可支持数千级别的并发写入请求。
• 大数据量下性能衰减严重：通常当db.sqlite3单库文件大小超过10GB后，即便是简单的增删改查操作性能都会出现明显下滑，涉及多表联查、分组聚合、多条件筛选的复杂查询性能更是会远低于同配置下的企业级数据库，完全无法承载TB级别的数据存储需求。
• 不支持远程网络访问：SQLite是文件型嵌入式数据库，本质就是一个本地磁盘文件，没有独立的服务端进程，无法像CS架构的数据库一样支持多台服务器通过网络同时访问同一个数据库实例，完全无法适配分布式业务架构。
• 缺少企业级核心特性：SQLite不支持用户权限管控、主从同步、读写分离、自动容灾备份等大型业务必备的特性，一旦出现服务器故障、数据损坏等问题，数据恢复成本极高，也无法保障业务的高可用性。

补充说明：SQLite本身的设计定位就是轻量、零配置、低资源占用，它非常适合本地开发环境、小型工具类项目、嵌入式设备、单用户桌面应用等场景，合理使用的前提下开发效率很高，只是不适用于大型业务场景而已。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdullah Qayyum