R data.table如何统计落在每行min_val与max_val区间内的value行数

你原来的代码没有逐行读取当前行的上下限，而是直接对整列的min_val、max_val做向量比较，逻辑不符合需求，因此结果错误。

实现代码 #

首先构造示例数据：

library(data.table)
dt <- data.table(
  value = c(94.001, 94.002, 94.003, 95),
  min_val = c(94.00, 94.00, 94.01, 94.98),
  max_val = c(94.02, 94.03, 94.04, 95.02)
)

方法1：逐行计算（适合小数据量，写法简单）

按每一行分组统计符合条件的记录数：

dt[, count := sum(dt$value > min_val & dt$value < max_val), by = .I]

方法2：非等连接实现（适合大数据量，性能更高）

利用data.table的非等连接特性，避免逐行遍历，处理万行以上数据时效率提升明显：

dt[, count := dt[dt, on = .(value > min_val, value < max_val), .N, by = .EACHI]$N]

运行后得到的dt结果和你给出的示例完全一致：

value min_val max_val count
1: 94.001   94.00   94.02     1
2: 94.002   94.00   94.03     2
3: 94.003   94.01   94.04     2
4: 95.000   94.98   95.02     1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iuliux