如何使用iat向DataFrame单元格赋值tuple元组且不触发弃用警告

解决方案 #

核心原因是你初始化的DataFrame列默认是数值类型（int/float），pandas会尝试将赋值的嵌套序列转为ndarray，由此触发不规则序列的弃用警告。你只需要先将目标列的dtype转为object，再用iat赋值即可，既不会触发警告，也会保留元组的原生类型：

import pandas as pd

# 初始列是int类型
df = pd.DataFrame({'A':[0]})
# 先将目标列转为object dtype
df['A'] = df['A'].astype(object)
# 直接用iat赋值元组
df.iat[0,0] = (0, [0])

# 验证类型，输出为 <class 'tuple'>
print(type(df.iat[0,0]), df.iat[0,0])

原理说明 #

• 数值类型的列要求存储的是统一的标量值，pandas遇到嵌套序列赋值时会默认尝试构造ndarray，嵌套长度不一致就会触发弃用警告
• 转为object dtype后，列可以存储任意Python原生对象，pandas不会再对赋值内容做数组转换操作，直接保留元组的原始类型和结构
• 你之前用np.array包裹的方法会触发pandas对numpy数组的展开逻辑，所以会将元组转为列表，不符合需求，不需要额外引入numpy包装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BSalita