基于列值合并含不可删除重复行的pandas DataFrame的方法

报错原因 #

你调用pd.merge()时使用的on参数要求传入的列名必须同时存在于两个DataFrame中，而你需要的匹配规则是df1的FromPatchID列等于df2的Id列，两个关联列名不一致，因此触发KeyError，该报错和df1的重复行没有关联。

正确实现代码 #

使用left_on和right_on参数分别指定左右表的关联列即可：

df_merged = pd.merge(df1, df2, left_on='FromPatchID', right_on='Id')

效果说明 #

该方法会自动完成一对多匹配：df1中所有FromPatchID相同的行，都会关联上df2中对应Id行的MMM、LB等字段值，完全符合你给出的预期输出格式，不需要提前处理df1的重复行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel Lucas