如何将数据框trial列中的所有Pre项依次修改为Pre1、Pre2、Pre3、Pre4

以下给出两种常用数据处理工具的实现逻辑，默认按每个参与者（subj_id）独立对自身的Pre条目按出现顺序编号，如果需要全数据集所有Pre统一依次编号，删除对应分组逻辑即可。

R（tidyverse 生态） #

library(dplyr)

# 替换为你自己的数据集名称
df <- df %>%
  # 按参与者分组，保证每个被试的Pre编号独立
  group_by(subj_id) %>%
  mutate(
    trial = ifelse(
      trial == "Pre",
      paste0("Pre", cumsum(trial == "Pre")),
      trial
    )
  ) %>%
  ungroup()

Python（pandas 生态） #

import pandas as pd

# 替换为你自己的数据集名称
pre_mask = df["trial"] == "Pre"
df["trial"] = df.groupby("subj_id").apply(
    lambda x: x["trial"].mask(pre_mask, "Pre" + pre_mask.cumsum().astype(str))
).reset_index(drop=True)

# 全局统一编号无需分组的简化写法
# df.loc[pre_mask, "trial"] = "Pre" + pre_mask.cumsum().astype(str)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eegegg