Python字典查找值时如何跳过随机动态键？以AWS定价API返回数据为例

针对AWS Pricing API返回的结构化数据，OnDemand和priceDimensions下的动态随机键均为单条目结构，可通过提取字典值的方式绕过硬编码限制：

# 提取OnDemand下的首个动态条目
ondemand_item = next(iter(price_list["OnDemand"].values()))
# 提取priceDimensions下的首个动态条目
price_item = next(iter(ondemand_item["priceDimensions"].values()))
# 直接获取USD单价
hourly_cost = price_item["pricePerUnit"]["USD"]

说明：next(iter(dict.values()))是Python3中提取字典首个值的最高效实现，无需将全量字典值转为列表，适合处理AWS Pricing API返回的大体积数据。

如果单次查询返回多个EC2实例的定价结果，可通过遍历所有值配合规则过滤实现批量提取：

for ondemand_item in price_list["OnDemand"].values():
    for price_item in ondemand_item["priceDimensions"].values():
        # 可按需增加过滤规则，比如仅匹配Linux按需实例、特定区域定价等
        if "On Demand Linux" in price_item["description"] and price_item["unit"] == "Hrs":
            hourly_cost = price_item["pricePerUnit"]["USD"]
            # 对应业务处理逻辑
            print(f"实例SKU:{ondemand_item['sku']} 小时成本:{hourly_cost}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nava Braulio