使用Bazel编译TensorFlow时报错gcc: internal compiler error: Killed (program cc1plus)

gcc: internal compiler error: Killed (program cc1plus) 绝大多数场景下是编译进程被系统OOM（内存溢出）杀手强制终止导致的，属于内存资源不足触发的系统保护机制。你虽然已经添加了Bazel资源限制参数，但依然存在两点问题：

1. 你设置的local_ram_resources=HOST_RAM*.5预留的内存不足以支撑LLVM等大模块的编译需求，单个LLVM编译单元的峰值内存占用可达到4~8G，若机器总内存偏低、或者有其他进程占用内存，依然会触发OOM。
2. Bazel的资源限制是全局配额，不会限制单个编译进程的内存占用，你报错的LLVM CodeGen模块本身内存需求较高，峰值超过剩余可用内存时依然会被系统杀掉。

• 收紧Bazel并行任务数和资源配额
  直接指定固定并行数替代动态CPU/内存计算，比如限制同时最多跑2个编译任务，内存配额调整为总内存的30%：

  env BAZEL_LINKOPTS=-static-libstdc++:-static-libgcc BAZEL_LINKLIBS=-l%:libstdc++.a:-lm BAZEL_CXXOPTS="-std=c++17" bazel build -c opt --verbose_failures //tensorflow:libtensorflow_cc.so --action_env="LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}" --jobs=2 --local_ram_resources=HOST_RAM*.3 --local_cpu_resources=2
  

  如果仍然报错，可以把--jobs参数改为1，完全串行编译，虽然速度较慢但内存占用最低。
• 添加交换分区兜底
  若机器未开启swap或者swap空间偏小，可临时添加4~8G交换文件，避免直接触发OOM杀进程：

  # 创建4G交换文件
  sudo fallocate -l 4G /swapfile
  sudo chmod 600 /swapfile
  sudo mkswap /swapfile
  sudo swapon /swapfile
  

  编译完成后可手动关闭删除swap文件释放空间：

  sudo swapoff /swapfile
  sudo rm /swapfile
  

• 升级GCC版本
  GCC 7.x版本编译C++17代码的内存优化较差，升级到GCC 9及以上版本可显著降低编译时内存占用，同时可规避大量旧版本编译器的已知BUG。
• 清理内存占用进程
  编译前关闭浏览器、IDE、其他后台服务等内存占用较高的进程，保证编译阶段可用内存充足。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Er g Ch