如何将Pandas单行DataFrame写入CSV文件的下一行而非覆盖？

你的问题核心在于to_csv默认使用覆盖模式（mode='w'），每次运行都会清空原有文件内容再写入新数据。只需要调整几个参数就能实现追加到下一行的需求：

基础方案（无需表头） #

直接给to_csv添加mode='a'（追加模式）和index=False（避免写入行索引）参数即可：

import pandas as pd

# 假设Accuracy是包含10个数值的列表
df8 = pd.DataFrame([Accuracy])
df8.to_csv('accuracies.csv', header=False, mode='a', index=False)

参数说明： #

• mode='a'：告诉pandas以追加模式打开文件，新数据会直接写到现有内容的末尾
• index=False：禁止写入DataFrame的行索引，避免CSV里多出不必要的列
• header=False：保持你原本的需求，不写入表头行

进阶方案（首次写入表头，后续追加不写） #

如果需要第一次运行时写入表头（方便后续查看列对应关系），之后追加不再重复写表头，可以结合os模块判断文件是否存在：

import pandas as pd
import os

# 给DataFrame指定列名（对应10个Accuracy值）
df8 = pd.DataFrame([Accuracy], columns=[f'Accuracy_{i+1}' for i in range(10)])
# 判断文件是否已存在
file_exists = os.path.isfile('accuracies.csv')
# 首次运行写表头，后续追加不写
df8.to_csv('accuracies.csv', header=not file_exists, mode='a', index=False)

这样每次运行实验，新的Accuracy数据都会作为单独一行追加到CSV文件的下一行，再也不会覆盖之前的实验结果啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stamatis Tiniakos