嵌套字典转Pandas DataFrame时from_dict返回空数据框如何解决

当使用pd.DataFrame.from_dict()并指定orient="index"时，pandas会将字典每个键对应的value拆分为多个列的值。你当前字典的每个值是嵌套字典结构，pandas会默认把嵌套字典的键（$USD、Apple、MSFT）识别为列名，对应的值识别为列值。此时强制指定columns=["holdings"]，pandas无法在嵌套字典中找到匹配的列名，就会返回无数据的空DataFrame。

有两种常用的实现方式，都可以达到把datetime键作为行索引、嵌套字典存入holdings列的需求：

• 方法1：通过Series中转实现（代码最简）

import pandas as pd
import datetime

# 你的原始字典
holdings_dict = {
    datetime.datetime(2021, 8, 27, 4, 10, 15, 180064, tzinfo=datetime.timezone.utc): {
        "$USD": "158.1727087865",
        "Apple": "3",
        "MSFT": "3",
    }
}

df = pd.Series(holdings_dict).to_frame('holdings')

• 方法2：调整字典结构后使用from_dict

# 先把每个值包装为列表，让pandas将其识别为单列的内容
processed_dict = {k: [v] for k, v in holdings_dict.items()}
df = pd.DataFrame.from_dict(processed_dict, orient="index", columns=["holdings"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iuuujkl