如何将多个值存入pandas DataFrame的单个单元格中

问题原因 #

你原来的代码存在两个问题：

1. 使用zip(lst, fold)拼接两个列表时，fold仅包含1个元素，zip会以最短的列表长度为准，最终仅生成1组配对数据，因此DataFrame只有1行
2. 你是把lst的每个元素单独作为一行的Accuracy值传入，自然无法实现多个值存入同一个单元格的需求

解决方案 #

方案1：单元格存储列表类型数据

如果后续需要直接读取单元格内的单个准确率值，直接把整个lst作为单个元素传入对应列即可，代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 声明列表
lst = ['accuracy score: 0.550', 'accuracy score: 0.700', 'accuracy score: 0.730', 'accuracy score: 0.730']
fold = ['10']

# 构造DataFrame，外层列表长度对应行数，内层内容为单个单元格的值
df = pd.DataFrame({
    'Accuracy': [lst],
    'Folds': fold
})
df.head()

此时Accuracy列的单元格内容是包含4个元素的完整列表，可通过df.loc[0, 'Accuracy']直接读取所有准确率值。

方案2：单元格存储拼接后的字符串

如果需要直接在表格显示时看到所有准确率，可先把列表拼接为带换行（或自定义分隔符）的字符串再传入：

import pandas as pd
import numpy as np

# 声明列表
lst = ['accuracy score: 0.550', 'accuracy score: 0.700', 'accuracy score: 0.730', 'accuracy score: 0.730']
fold = ['10']

# 用换行符拼接所有准确率，也可替换为逗号等其他分隔符
acc_content = '\n'.join(lst)
df = pd.DataFrame({
    'Accuracy': [acc_content],
    'Folds': fold
})
df.head()

此时Accuracy列的单元格内会分行显示4个准确率值，查看更直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3046211