对pandas数据框指定列执行replace操作时如何保留全部列？

原有代码的问题在于，你直接将loc筛选出的3列替换结果赋值给了整个dfSPSS变量，自然会丢失其他所有列。

方法1：直接修改原数据框的指定列 #

仅对目标列做赋值操作，其余列保持不变：

dfSPSS.loc[:,'Q2_4_1':'Q2_4_3'] = dfSPSS.loc[:,'Q2_4_1':'Q2_4_3'].replace(LikertToNum)

方法2：生成新数据框（不修改原始数据） #

如果需要保留原始数据框不变，可以先复制再修改目标列：

# 生成原始数据的深拷贝
dfSPSS_new = dfSPSS.copy()
# 仅修改目标列
dfSPSS_new.loc[:,'Q2_4_1':'Q2_4_3'] = dfSPSS_new.loc[:,'Q2_4_1':'Q2_4_3'].replace(LikertToNum)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fredooms