Pandas DataFrame字符串列按规则替换下划线的实现咨询

实现方案 #

核心思路通过两次字符串替换完成需求，第一次用正则匹配前后紧邻字符均为数字的下划线替换为.，第二次将剩余所有下划线替换为空格即可。

完整代码

import pandas as pd

# 构建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col':['1_2_abc_def','34_567','8_910_ghi','11_12jkl']})

# 执行替换逻辑
df['col'] = df['col'].str.replace(r'(?<=\d)_(?=\d)', '.', regex=True)\
            .str.replace('_', ' ')

# 输出结果
print(df)

输出结果

col
0  1.2 abc def
1      34.567
2    8.910 ghi
3    11.12jkl

逻辑说明

• 正则表达式(?<=\d)_(?=\d)中：
  • (?<=\d)是正向后视断言，限定下划线的前一个字符必须是数字
  • (?=\d)是正向前瞻断言，限定下划线的后一个字符必须是数字
  • 仅满足上述两个条件的下划线会被替换为.，剩余所有下划线统一替换为空格，完全符合需求规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LeoGER