如何将pandas计算得到的时间差转换为十进制时间格式

解决方案 #

建议你优先跳过转字符串截取的步骤，直接基于Picking Time的timedelta格式计算十进制时间，运算效率更高也不会出现边界错误：

方案1：基于timedelta直接计算（推荐） #

两个datetime相减得到的是pandas的timedelta类型，直接调用dt.total_seconds()获取总秒数后按需要的单位换算即可：

• 转十进制小时（例：1小时15分30秒 = 1.2583小时）

# 1小时=3600秒，总秒数除以3600即可
data['Picking Time Decimal(H)'] = data['Picking Time'].dt.total_seconds() / 3600

• 转十进制分钟（例：1小时15分30秒 = 75.5分钟）

# 1分钟=60秒，总秒数除以60即可
data['Picking Time Decimal(M)'] = data['Picking Time'].dt.total_seconds() / 60

方案2：如果已经完成字符串截取，可按如下方法转换 #

如果你的业务逻辑必须保留字符串格式的Picking Time，可以把字符串拆分后换算：

def time_str_to_decimal(time_str):
    # 拆分时、分、秒
    hour, minute, second = map(int, time_str.split(":"))
    # 按十进制小时换算，需要其他单位可自行调整公式
    return hour + minute / 60 + second / 3600

data['Picking Time Decimal'] = data['Picking Time'].apply(time_str_to_decimal)

注意：之前用字符串切片x[7:]的处理逻辑会丢失超过1天的时长数据，如果存在拣货时长跨天的场景，建议删除字符串转换步骤，直接用方案1处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SamePop20