如何通过Azure Log Analytics计算Azure Linux虚拟机各挂载磁盘的总容量

步骤1：补充采集分区与磁盘类型的映射数据 #

• 首先在Linux VM上配置Azure Monitor Agent采集映射关系，核心需要采集的字段包括：VM名称、分区挂载路径（对应你现有数据的Partition name字段）、磁盘类型（OS盘/数据盘）、磁盘LUN ID（用于区分多块数据盘）
• 你可以通过采集lsblk -o NAME,MOUNTPOINT,TYPE,SIZE命令的输出来获取映射关系，Linux环境下默认挂载在/根目录的分区属于OS盘，/mnt路径对应Azure临时盘（非持久化），其余非临时盘挂载点均对应数据盘分区。

步骤2：计算分区总容量并关联映射表统计磁盘容量 #

你可以直接使用以下KQL查询实现需求，先关联同一分区的使用率和可用空间指标计算分区总容量，再关联映射表聚合到磁盘级别：

// 请将下方的CustomMetricTable替换为你实际存储指标的表名
let metric_data = CustomMetricTable
| extend UsedPercent = case(['Metric Name'] == "% Used Space", ['Metric Value'], real(null)),
         FreeMB = case(['Metric Name'] == "Free Megabytes", ['Metric Value'], real(null))
| summarize UsedPercent = max(UsedPercent), FreeMB = max(FreeMB) by Timestamp, ['VM name'], ['Partition name'], bin(Timestamp, 5m);
// 下方DiskMapping为你提前采集的分区磁盘映射表，如果你暂时没采集可先删除这段关联，用下方临时判断规则
let disk_mapping = DiskMapping
| project ['VM name'], ['Partition name'], DiskType, DiskLUN, DiskName;

metric_data
// 过滤无效数据避免除0错误
| where UsedPercent < 100 and UsedPercent > 0 and isnotempty(FreeMB)
| extend PartitionTotalMB = (FreeMB / (100 - UsedPercent)) * 100
// 如果你暂时没有采集DiskMapping表，可注释掉下一行join，增加下一行的case判断做临时分类
| join kind=inner disk_mapping on ['VM name'], ['Partition name']
// | extend DiskType = case(['Partition name'] == "/", "OS盘", ['Partition name'] == "/mnt", "临时盘", "数据盘")
// 单磁盘多分区场景下按磁盘维度聚合求和得到单盘总容量
| summarize TotalDiskSizeMB = sum(PartitionTotalMB) by ['VM name'], DiskType, DiskLUN, DiskName, bin(Timestamp, 1h)
| where Timestamp > ago(24h)

注意事项 #

• 如果你暂时没有采集映射表，可以注释掉查询中的join关联语句，放开查询中内置的挂载路径临时判断逻辑，即可快速实现OS盘和数据盘的分类统计
• 若单块数据盘划分了多个分区，聚合时必须按磁盘的唯一标识（如LUN ID、磁盘名称）分组求和，避免同一磁盘被重复统计

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KrishnaChaitanya67