Power BI如何保留历史数据同时支持刷新以展示产品全状态

我正在制作一份用于展示产品全状态的Power BI报表，相关场景如下：

1. 第1周的原始数据如下：
   
2. 第2周完成原始数据刷新后的数据如下：
   
   我期望报表最终呈现的效果如下：
   
   我此前查阅了资料学习历史数据存储的方法，但该方案不符合我的需求：我的数据从数据库获取，数据体量庞大且会持续新增产品，现有方案提到的“旧数据”需要每周刷新，无法禁用“Include in report refresh”选项，需要可行的解决方案。

方案1：数据库侧预生成周快照表（适配超大数据量场景） #

• 在业务数据库新增产品状态周快照表，每次周度刷新仅插入当周最新的产品状态数据，新增周编号字段（格式可设为YYYYWW，比如2024年第12周记为202412）
• Power BI侧对接该快照表，配置增量刷新规则，以周编号为增量列，每次刷新仅拉取当周的新增分区，历史分区不会被重新加载，无需手动禁用刷新选项
• 优势：查询性能最高，后续新增产品会自动纳入当周快照，无需调整报表配置，支持TB级数据量的快速刷新

方案2：Power BI数据流增量附加（无数据库修改权限场景） #

• 新建Power BI数据流作为中间存储层，接入原始业务数据表后配置增量加载规则，以周编号为增量列，设置刷新范围仅覆盖当周数据
• 数据流原生支持附加写入逻辑，每次刷新只会把当周的新数据追加到已有数据集末尾，不会覆盖或重刷历史数据
• 报表层直接对接数据流的结果表即可使用全量历史快照数据
• 优势：无需修改数据库结构，配置简单，无需手动编写DAX合并逻辑

方案3：复合模型+静态历史存储（极致刷新性能场景） #

• 把已有的所有历史周快照数据导出为Parquet格式文件，存储在本地或云存储路径下，作为静态历史数据源
• Power BI中同时接入静态历史文件和业务数据库的当周最新数据表，用DAX的UNION函数合并两张表，生成最终的全状态产品表
• 每周刷新后仅需要把当周数据追加到静态历史文件中即可
• 优势：历史数据完全静态，每次刷新仅需要拉取当周的最新数据，刷新速度最快，无需占用数据库额外存储资源

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick