Python Pandas 如何同时对DataFrame指定列执行加减自定义数值操作

以下两种方法都可以一行完成两列的同步修改，无需拆分操作：

方法1：广播运算原位修改 #

写法最简单，直接在原DataFrame上修改：

df[['Region1', 'Region2']] += [-5, 5]

依托pandas的广播机制，列表中的两个数值会分别对应匹配到Region1、Region2列执行加法，-5即可实现该列减5的需求。如果需要调整自定义数值，直接修改列表内的两个参数即可。

方法2：assign方法生成修改后对象 #

如果需要保留原DataFrame数据，可使用assign方法生成新对象：

# 生成新对象不修改原df
modified_df = df.assign(Region1=df['Region1'] - 5, Region2=df['Region2'] + 5)
# 如需直接覆盖原df，改为 df = df.assign(...) 即可

注意：执行操作前请确保Region1和Region2两列为数值类型，如出现类型错误可先执行转换：df[['Region1','Region2']] = df[['Region1','Region2']].astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muffin Man Caniko