如何将for循环生成的多组预测结果按列拼接为一个DataFrame

你调用pd.concat()时默认使用axis=0（按行拼接），会把列表中每个单列DataFrame依次追加到已有数据的行下方。由于每个DataFrame的列名互不相同，拼接后非当前DataFrame的列都会自动填充NaN，就出现了你说的瀑布状空值结构。
你需要的是按列拼接，只需要修改pd.concat的轴参数即可。

只需要把最后一行拼接的代码改成：

final_prediction = pd.concat(pred_list, axis=1)

即可得到每行对应同一样本所有预测值的结果，按你的示例3组3样本的场景，输出就是3行3列的结构。

你创建DataFrame时列名写的predicition{}存在拼写错误，正确拼写为prediction{}，可以顺便修正避免后续调用列名时出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lindo