基于pandas DataFrame列条件删除指定行列表列的末尾元素

错误原因 #

你两次尝试的代码都存在两个问题：

1. 用到了df.loc[筛选条件]['Images']这类链式索引写法，pandas在该场景下会返回原始数据的副本而非视图，对副本做的所有修改都不会同步到原DataFrame
2. 第二个写法中Series.pop()是对整个Series对象弹出最后一行元素，不是对每行存储的列表做弹出操作，完全不符合你的需求

正确实现方案 #

方法1：apply自定义处理（兼容性最好） #

直接通过loc同时指定目标行和列，对每行的列表做切片去掉最后一个元素：

df.loc[df['Type'] == 'A', 'Images'] = df.loc[df['Type'] == 'A', 'Images'].apply(lambda x: x[:-1])

方法2：pandas列表访问器（写法更简洁） #

如果你的pandas版本支持列表元素的str访问器，可以直接用更短的写法：

df.loc[df['Type'] == 'A', 'Images'] = df.loc[df['Type'] == 'A', 'Images'].str[:-1]

两种方法运行后，所有Type为A的行Images列都会去掉最后一个元素image3，其余行保持原样，完全符合预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simeon Simeonov