PyTorch自定义ResNet18迁移学习导入模块报无属性错误如何解决

该AttributeError为Python模块导入时未找到对应属性导致，按以下步骤排查修复即可：

1. 排查文件路径与命名问题 #

• 确认custom_resnet18.py与transfer_learning.ipynb存放在同一个文件夹，且已将完整的ResNet代码成功保存到custom_resnet18.py中，无内容遗漏。
• 若py文件存放在其他路径，先将对应路径加入Python搜索路径再导入：

import sys
# 替换为custom_resnet18.py实际所在文件夹的绝对路径
sys.path.append("/path/to/custom_resnet18/folder")
import custom_resnet18

• 检查同文件夹下是否存在重名的custom_resnet18.py文件、或名为custom_resnet18的文件夹，重名会导致导入优先级异常，删除/重命名冲突文件即可。

2. 清理Jupyter内核缓存 #

Jupyter运行时会缓存已导入的模块，修改py文件后不会自动同步更新，优先重载模块验证：

import importlib
importlib.reload(custom_resnet18)

若重载后仍报错，直接重启Jupyter内核，再重新运行代码即可。

3. 验证模块可调用属性 #

执行以下代码输出模块所有可调用属性，确认ResNet18是否在输出列表中：

import custom_resnet18
print(dir(custom_resnet18))

若输出列表中无ResNet18，说明你保存的py文件内容不全，重新粘贴完整代码保存即可。

4. 替换导入写法（可选） #

上述步骤验证无误后，也可直接导入指定函数规避问题：

from custom_resnet18 import ResNet18
model_ft = ResNet18()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mona Jalal