Python int过大无法转换为SQLite INTEGER报错如何解决？

SQLite 原生支持的 INTEGER 类型为64位有符号整数，取值范围仅覆盖 -9223372036854775808 到 9223372036854775807，而Python支持任意精度的大整数，当你存入的int值超出上述范围时，就会触发Python int too large to convert to SQLite INTEGER报错，你提到的阈值9126776637782808953已经非常接近64位有符号整数的上限。

• 方案1：修改表结构使用TEXT类型存储大整数
  建表时将对应字段的类型从INTEGER改为TEXT，写入时直接把大整数转成字符串存入，读取后再转回int类型即可，适用于不需要在SQL层对该字段做数值比较、运算的场景。
  示例代码：

  # 写入时转换
  large_int = 9126776637782808954
  cursor.execute("INSERT INTO table_name (large_num_field) VALUES (?)", (str(large_int),))
  # 读取后转换
  cursor.execute("SELECT large_num_field FROM table_name WHERE id = ?", (target_id,))
  res = int(cursor.fetchone()[0])
  

• 方案2：自定义SQLite适配/转换器
  可以给Python的sqlite3模块注册大整数的适配和转换规则，自动完成字符串和大整数的双向转换，无需手动处理每个读写逻辑：

  import sqlite3
  
  # 注册适配器：Python int转SQLite存储的字符串
  def adapt_large_int(val):
      return str(val)
  # 注册转换器：SQLite读取的字符串转回Python int
  def convert_large_int(val):
      return int(val)
  
  sqlite3.register_adapter(int, adapt_large_int)
  sqlite3.register_converter("LARGEINT", convert_large_int)
  
  # 连接数据库时开启类型检测
  conn = sqlite3.connect("test.db", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
  cursor = conn.cursor()
  # 建表时指定字段类型为LARGEINT
  cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id INTEGER PRIMARY KEY, num LARGEINT)")
  # 直接写入大整数即可，无需手动转换
  large_num = 9126776637782808954
  cursor.execute("INSERT INTO test_table (num) VALUES (?)", (large_num,))
  conn.commit()
  

• 方案3：使用BLOB类型存储
  也可以将大整数序列化后以二进制BLOB形式存入，适合需要加密存储或者对存储空间有要求的场景，读写时需要做序列化和反序列化处理。

• 方案4：使用REAL类型存储（仅适合低精度要求场景）
  如果对精度要求不高，可以将字段改为REAL浮点类型存储，但超过2^53的整数会有精度丢失风险，仅适用于数值粗略统计的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者주식마스터