基于cat1、cat2两个类别对id进行自定义排序的技术咨询

你需要的是按自定义优先级的两个维度排序后生成连续排名，以下是不同场景下的实现方法：

SQL 实现 #

通过CASE语句给cat1映射自定义排序权重，再配合窗口函数生成排名：

SELECT 
    id,
    cat1,
    cat2,
    ROW_NUMBER() OVER (
        ORDER BY 
            CASE cat1 
                WHEN 'death' THEN 1 
                WHEN 'pd' THEN 2 
                WHEN 'pr' THEN 3 
            END ASC,
            cat2 ASC
    ) AS `rank`
FROM 你的业务表名;

Python Pandas 实现 #

通过指定分类变量的顺序定义cat1的优先级，排序后生成排名：

import pandas as pd

# 替换为你的实际数据表
df = pd.read_csv("你的数据文件路径.csv")

# 定义cat1的优先级顺序
df['cat1'] = pd.Categorical(df['cat1'], categories=['death', 'pd', 'pr'], ordered=True)

# 按两个维度升序排序后生成排名
df = df.sort_values(by=['cat1', 'cat2'], ascending=[True, True])
df['rank'] = range(1, len(df) + 1)

Excel 实现 #

通过辅助列映射权重后计算排名：

1. 新增辅助列D（假设cat1在B列、cat2在C列，数据从第2行开始），D2单元格输入公式：=IF(B2="death",1,IF(B2="pd",2,3))，下拉填充所有行
2. 排名列E2输入公式：=SUMPRODUCT(--(D2*10+C2>D$2:D$100*10+C$2:C$100))+1，下拉填充即可，公式中的范围D$2:D$100可根据实际数据行数调整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sophia