如何合并列名相同但顺序错乱的两个DataFrame且不产生额外行列

解决方法 #

你需要实现的是纵向堆叠两个列名一致、仅列顺序不同的DataFrame，不需要使用merge函数：merge是用于按指定关联键做横向合并的工具，和你的需求不符，自然无法得到预期结果。
正确操作只需要两步：先将df2的列顺序调整为和df1完全一致，再做纵向拼接即可。

R语言实现代码

# 对齐df2的列顺序与df1一致
df2_aligned <- df2[, names(df1)]
# 纵向拼接得到结果
df3 <- rbind(df1, df2_aligned)

Python Pandas实现代码

import pandas as pd
# 对齐df2的列顺序与df1一致
df2_aligned = df2[df1.columns]
# 纵向拼接得到结果，ignore_index用于重置行索引，不需要可删除
df3 = pd.concat([df1, df2_aligned], ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MSM