在Django中创建PostgreSQL视图存储QuerySet中间结果的实现方案

核心逻辑是将你需要复用的QuerySet对应的SQL转换为数据库视图，再通过Django只读模型映射视图，就能直接复用中间查询结果。

第一步：获取QuerySet对应的原生SQL #

先提取你需要存为视图的查询的原生SQL，后续建视图直接使用：

elements = Element.objects.filter(is_active=True, eventcardad__isnull=False)
# 打印输出即可拿到完整的原生查询语句
print(elements.query)

第二步：通过自定义迁移创建视图 #

Django没有内置创建视图的ORM接口，我们可以通过空迁移执行原生SQL来实现：

1. 先生成空迁移文件：
   python manage.py makemigrations 你的应用名 --empty
2. 打开生成的迁移文件，填入视图创建/回滚逻辑：

from django.db import migrations

class Migration(migrations.Migration):
    dependencies = [
        # 替换为你应用里上一个迁移的文件名
        ('你的应用名', '000x_xxxx'),
    ]

    operations = [
        migrations.RunSQL(
            # 建视图语句，AS后面替换为第一步拿到的原生SQL
            sql="""
            CREATE OR REPLACE VIEW active_element_view AS
            SELECT * FROM element WHERE is_active = true AND eventcardad_id IS NOT NULL;
            """,
            # 回滚时删除视图的语句
            reverse_sql="DROP VIEW IF EXISTS active_element_view;"
        )
    ]

3. 执行迁移完成视图创建：
   python manage.py migrate

如果需要把查询结果物理存储提升查询性能，可以把上面的CREATE OR REPLACE VIEW改为CREATE MATERIALIZED VIEW创建物化视图，需要更新结果时执行REFRESH MATERIALIZED VIEW active_element_view;即可。

第三步：创建映射视图的只读模型 #

创建一个和视图字段完全匹配的Django模型，设置为非托管模式避免Django修改视图结构：

class ActiveElementView(models.Model):
    # 字段和你原Element模型的字段、或者查询返回的字段完全对应即可
    is_active = models.BooleanField()
    eventcardad = models.ForeignKey(EventCardAd, on_delete=models.DO_NOTHING)
    # 其他你需要的Element字段都在此处补充定义

    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'active_element_view' # 和你创建的视图名称保持一致

第四步：复用视图查询结果 #

后续要用到之前的中间查询结果时，直接操作这个映射模型即可，不需要重复写过滤逻辑：

# 直接查询视图，等价于复用了你之前的过滤结果
elements_from_view = ActiveElementView.objects.all()
# 也可以继续加其他过滤、关联查询逻辑
filtered_elements = ActiveElementView.objects.filter(xxxx)

注意：普通视图是虚拟表，每次查询都会执行底层的查询逻辑；物化视图会物理存储结果，性能更高，但需要手动刷新数据。视图本身是只读的，不能对映射模型执行写、更新、删除操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Park jinhong