查找numpy数组构成的列表元素索引时出现多元素数组真值歧义报错

Python 内置列表的index()方法执行查找时，会从左到右依次将列表元素和待查找目标做相等性校验：

• 第一个待查找对象melbourneR本身就是列表的第一个元素，二者是同一个内存对象，Python 优先通过is身份校验匹配成功，直接返回索引0，不会触发后续的相等值判断。
• 查找perthR时，方法会先将其和列表第一个元素melbourneR做相等判断，而两个 numpy 数组做==比较会返回一个布尔类型的数组，Python 无法将多元素的布尔数组直接转为单个布尔值用于相等判断，因此抛出对应的ValueError。

• 方案1：按对象身份匹配（适用于列表元素都是预先定义的独立数组对象，不需要匹配内容相同的不同对象）
  自己实现按身份校验的查找逻辑，避免触发 numpy 数组的逐值比较：

def find_index_by_identity(lst, target):
    for idx, item in enumerate(lst):
        if item is target:
            return idx
    raise ValueError(f"{target} not in list")

# 调用示例
citiesR = [melbourneR, perthR, brisbaneR]
print(find_index_by_identity(citiesR, melbourneR)) # 输出0
print(find_index_by_identity(citiesR, perthR)) # 输出1

• 方案2：按数组内容匹配（适用于需要匹配内容相同的不同数组对象的场景）
  用numpy提供的np.array_equal()方法做数组内容的全等判断，实现查找：

import numpy as np
def find_index_by_content(lst, target):
    for idx, item in enumerate(lst):
        if np.array_equal(item, target):
            return idx
    raise ValueError(f"{target} not in list")

# 调用示例
print(find_index_by_content(citiesR, perthR))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Hickinbotham