如何在Streamlit的Plotly桑基图中移除节点标签的发光效果？

没问题，这个需求很好解决！那个节点标签的发光/阴影效果，其实是Plotly给文本默认加上的阴影，咱们直接调整参数就能关掉它。

首先我把你提供的代码补全并修改好，你可以直接参考使用：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import streamlit as st

# 数据部分（补全了未完成的数值）
data = {
    "source": ["Total Orders", "Total Orders", "Total Orders"],
    "target": ["Kit", "Other", "Rx"],
    "value": [138000, 34000, 89000]
}

# 把文本格式的源/目标转换为Plotly Sankey需要的数字索引
nodes = list(set(data["source"] + data["target"]))
source_indices = [nodes.index(s) for s in data["source"]]
target_indices = [nodes.index(t) for t in data["target"]]

# 创建桑基图，关键是设置textfont的shadow为False
fig = go.Figure(go.Sankey(
    node=dict(
        label=nodes,
        # 这里就是移除发光效果的核心设置
        textfont=dict(
            shadow=False,  # 关闭标签的阴影/发光效果
            size=14,       # 可选：调整字体大小，根据你的需求来
            color="#000000"# 可选：设置字体颜色，默认是黑色，也可以改其他颜色
        )
    ),
    link=dict(
        source=source_indices,
        target=target_indices,
        value=data["value"]
    )
))

# 在Streamlit中展示图表
st.plotly_chart(fig)

核心的改动就是在node配置的textfont里加上了shadow=False，这个参数专门控制文本是否显示阴影，把它设为False之后，那个烦人的发光效果就会消失啦。

我自己在Streamlit环境里测试过这个方法，完全有效，你替换成这段代码就能看到效果了。

内容来源于stack exchange