M1 MacBook安装Tensorflow Object Detection API依赖冲突报错咨询

解决方案 #

冲突原因 #

你使用的是苹果早期为M1芯片适配的定制版TensorFlow，版本号仅为0.1a3，远低于官方TF 2.5+的版本要求，所以安装Object Detection API时，依赖检查要求的tf-models-official 2.5+版本无法和你当前的定制版TensorFlow、配套的tensorflow-addons 0.1a3版本兼容。

解决步骤 #

方案一（操作最简单，推荐）

1. 先手动安装所有无冲突的基础依赖：

pip install pandas opencv-python-headless pillow lxml matplotlib contextlib2 cython pycocotools

2. 安装Object Detection API时添加--no-deps参数跳过自动依赖检查，直接安装本体：

python -m pip install --use-feature=2020-resolver --no-deps .

3. 验证安装：进入Python环境执行import object_detection，无报错即安装完成。

方案二（适合需要用到tf-models-official功能的场景）

1. 进入你克隆的models仓库的research目录，打开setup.py文件
2. 找到required_packages列表中tf-models-official>=2.5.1这一行，直接删除该行，或者将版本要求改为和你当前环境匹配的版本
3. 重新执行原始安装命令即可。

补充建议 #

如果后续使用过程中遇到缺依赖的情况，按需手动安装对应包即可，不要安装最新版本的tensorflow-text、tensorflow-addons等和当前定制版TensorFlow不兼容的包。如果条件允许，你可以升级到苹果官方后续推出的适配2.5+版本的TensorFlow，能避免大部分依赖冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StebsV2