如何使用pandas将单行DataFrame导出为无索引无嵌套的JSON文件

方案1：直接通过pandas单行Series生成目标JSON #

因为你的DataFrame固定只有1行，直接取第一行转为Series后调用to_json()即可，默认输出就是无外层数组、无嵌套的键值对JSON结构：

import pandas as pd

# 示例df，对应你持有的单行数据
df = pd.DataFrame([{"A":"D","B":"F","C":"G"}])

# 直接生成目标格式的JSON字符串
target_json = df.iloc[0].to_json()

# 写入文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(target_json)

如果需要控制缩进、排序等格式，可以在to_json()里加对应的参数，比如indent=2、sort_keys=True。

方案2：转字典后通过json模块处理写入 #

你直接写字典报错是因为文件写入只支持字符串类型，用Python内置的json模块转换即可：

import pandas as pd
import json

df = pd.DataFrame([{"A":"D","B":"F","C":"G"}])
# 转成普通Python字典
data_dict = df.iloc[0].to_dict()

# 方法A：先转成JSON字符串再写入
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))

# 方法B：直接用json.dump写入文件对象
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data_dict, f, ensure_ascii=False)

注：加ensure_ascii=False是为了避免中文被转义为Unicode编码，没有中文可以去掉。

原orient参数无效的原因 #

你之前调用df.to_json()时传入的orient参数都是作用于整个DataFrame的：

• orient="records"输出的是[{"A":"D","B":"F","C":"G"}]，外层多了数组包裹
• 其余columns/split等参数都会引入额外的嵌套结构，不符合需求
  而取单行转为Series后调用to_json()默认是针对单条数据的键值对输出，刚好匹配要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tRash