如何解决TensorFlow安装时报cudart64_110.dll未找到的错误

核心原因是当前使用的TensorFlow版本和CUDA版本不匹配，cudart64_110.dll是CUDA 11.0版本对应的动态库，你之前安装的CUDA Toolkit版本不符合当前TensorFlow的依赖要求。

可按以下步骤排查解决：

• 首先确认你使用的TensorFlow版本对应的官方CUDA、cuDNN版本要求，三者版本严格绑定，任意组件版本不匹配都会出现动态库加载失败问题
• 若你已安装CUDA 11.0，执行echo %PATH%检查环境变量是否生效：确认CUDA 11.0的bin目录路径在输出列表中，且排序高于其他CUDA版本的路径（多版本CUDA共存时路径优先级会导致加载错误）
• 若未安装CUDA 11.0，可二选一处理：
  • 安装匹配的CUDA Toolkit 11.0 + 对应版本cuDNN
  • 更换TensorFlow版本到和你现有CUDA版本适配的版本
• 临时验证可直接将对应版本的cudart64_110.dll文件放到Python执行目录下，即可解决加载问题，长期使用推荐按版本匹配规则配置

如果你不需要使用GPU运行TensorFlow，该警告不影响CPU模式下的正常运行，可以直接忽略。

你遇到的报错信息如下：

2021-08-26 23:34:03.118745: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-08-26 23:34:03.122765: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boran Gündoğan