如何将xlsx格式Excel数据库转换为df <- structure(list(……))格式

• 第一步：安装加载Excel读取依赖包
  这里用R生态常用的readxl包完成xlsx文件读取，执行以下代码：

  # 安装包（仅首次使用需要运行）
  install.packages("readxl")
  # 加载包
  library(readxl)
  

• 第二步：读取目标xlsx文件到R环境
  将代码中的路径、工作表名替换为你自己的实际参数，不指定sheet参数时默认读取文件的第一个工作表：

  df <- read_excel("你的文件存储路径/目标文件.xlsx", sheet = "要读取的工作表名称")
  

• 第三步：生成df <- structure(list(...))格式内容
  R内置的dput()函数可以直接输出R对象的可重入结构代码，就是你需要的格式：
  • 如果你需要直接复制使用，运行dput(df)，控制台打印的完整内容就是你要的结构代码，复制后直接粘贴即可得到可以直接运行的df <- structure(...)赋值语句
  • 如果你需要保存到本地文件后续调用，运行dput(df, file = "保存路径/df结构.R")，后续需要使用该数据时直接运行source("保存路径/df结构.R")即可直接还原得到和原Excel内容完全一致的df对象，无需重复读取Excel文件

注意：如果你的Excel数据量极大（超过10万行），dput输出的文本内容会非常冗长，这种场景更推荐用saveRDS(df, "df.rds")存储二进制格式，占用空间更小，读取速度更快，但如果你明确需要文本形式的structure格式代码用于交互，dput是标准实现方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16615791