Python计算用户输入移动平均时触发TypeError NoneType解包报错问题

• 核心报错触发点：user_input函数触发ValueError异常后没有返回任何值，直接递归调用了main()，导致最初调用user_input的主函数拿到的返回值为None，尝试将None解包为三个变量时直接抛出TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
• 逻辑设计缺陷：你用递归调用main()的方式做输入重试，会不断堆叠调用栈，即使后续递归链路计算出了结果，上层调用链路的解包操作依然会触发报错，同时输入错误一次就要重填所有内容，使用体验很差。

def user_input():
    # 输入移动平均窗口大小
    while True:
        try:
            avg_size = int(input("请输入移动平均窗口大小（需小于样本数值数量）："))
            break
        except ValueError:
            print("警告：输入非法值，请输入整数！")
    # 输入样本数量
    while True:
        try:
            size = int(input("请输入样本数值的总数量："))
            break
        except ValueError:
            print("警告：输入非法值，请输入整数！")
    # 输入样本元素
    user_list = []
    for i in range(size):
        while True:
            try:
                val = int(input(f"请输入第{i+1}个元素："))
                user_list.append(val)
                break
            except ValueError:
                print("警告：输入非法值，请输入整数，重新输入当前元素！")
    return user_list, size, avg_size


def validation(size, avg_size):
    if size < avg_size:
        print("警告：移动平均窗口大小不能大于样本数量！")
        return False
    elif size == 0 or avg_size == 0 or size == 1:
        print("警告：当前参数无法计算移动平均！")
        return False
    else:
        print("参数校验通过！")
        return True


def mv_avg(li, size, a_s):
    avg_li = []
    for i in range(size):
        if i + 1 < a_s:
            avg_li.append(float('NaN'))
        else:
            avg_li.append(sum(li[(i - a_s + 1):i + 1]) / a_s)
    print(f"计算得到的{a_s}窗口移动平均结果如下：{avg_li}")


def main():
    while True:
        value_list, size, avg_size = user_input()
        if validation(size, avg_size):
            break
    mv_avg(value_list, size, avg_size)


if __name__ == "__main__":
    main()

• 每个输入环节单独做循环重试，输入错误时只会要求重输当前项，不需要从头重新输入所有内容
• 移除了所有函数内递归调用main()的错误逻辑，校验不通过时返回布尔值让主循环控制重试
• 异常处理范围更精准，不会因为单个元素输入错误清空已经输入的内容
• 解包操作永远可以拿到正确的三个返回值，不会再触发None解包的报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kriti Dixit