Heroku部署Python bot时CSV与TXT日志文件的存储方案咨询

Heroku dyno的临时文件系统会在实例重启、部署、休眠时清空所有本地写入的文件，结合你需要手动编辑CSV、不想接入数据库的需求，以下是几个可直接落地的方案：

方案1：对象存储服务（最通用选项） #

• 运行逻辑：bot启动时主动从对象存储桶拉取最新的CSV文件到本地临时目录，运行过程中产生的TXT日志、CSV数据更新，在程序退出前/定时回传到对象存储桶覆盖旧文件
• 适配需求的优势：
  • 所有对象存储服务商的控制台都支持直接下载、上传文件，你需要手动修改CSV时，直接下载修改完再上传覆盖即可，全程无需操作数据库
  • 小体积文件存储成本极低，大多服务商对10GB以内的存储量每月都有免费额度，即使超出后续费成本也很低
  • Python侧有成熟的第三方SDK对接，只需要增加十几行读写代码，改造成本极低
  • 日志文件可按运行日期、批次归档存储，方便后续回溯历史运行数据
• 代码改动示例：只需引入对应服务商的SDK，比如对接S3兼容对象存储时使用boto3库，在原有逻辑的首尾增加拉取、上传文件的逻辑即可，原有文件读写逻辑不需要修改

方案2：Heroku附加持久化存储卷 #

• 你可以在Heroku的附加组件市场选择兼容的持久化卷服务，绑定到你的dyno后相当于给实例挂载了一块不会被清空的磁盘，直接将CSV、日志的存储路径指向挂载的卷目录即可
• 优势：原有代码零改造，完全保留你原本写本地文件的逻辑；需要编辑CSV时通过存储卷的控制台直接下载、上传文件，或者用配套CLI工具操作即可
• 注意：免费额度的存储卷容量大多在1-5GB，超出容量只需支付少量扩容费用

方案3：在线文档/网盘对接（适合小体积CSV） #

• 如果你的CSV文件体积在10MB以内，可将CSV存为支持API读写的在线表格，bot运行时通过API读取表格内容，运行结束后将更新的数据回写到在线表格，TXT日志同步上传到对应网盘目录
• 优势：需要修改CSV时直接在在线表格中编辑即可，无需下载上传操作，门槛更低

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fleshstorm