pandas dataframe应用regex函数处理PIT列值得到错误结果如何解决

• 你使用DataFrame的apply()方法时默认以列为单位执行逻辑，传入lambda的参数x是一整列数据，而非单个单元格的值，因此正则匹配的是整列转字符串后的结果，输出不符合预期。
• 要对切片内的每个单元格单独做转换，应该使用applymap()方法，该方法会逐元素执行传入的处理函数。

import re

df[2].iloc[:, 3:] = df[2].iloc[:, 3:].applymap(
    lambda x: re.findall(r'\w+', str(x))[0] + "-" + re.findall(r'\w+', str(x))[1] 
    if len(str(x)) > 1 else 0
)

推荐调整正则匹配逻辑，避免重复执行正则匹配，同时减少异常匹配的概率：

import re

def pit_value_convert(val):
    val_str = str(val).strip()
    # 精准匹配「字母数字 (数字)」的格式
    match = re.match(r'^(\w+) \((\d+)\)$', val_str)
    if match:
        return f"{match.group(1)}-{match.group(2)}"
    # 不符合格式的默认返回0
    return 0

df[2].iloc[:, 3:] = df[2].iloc[:, 3:].applymap(pit_value_convert)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S23